ГигаЧат — это генеративная нейросеть от Сбера, предназначенная
для обучения и творчества, способная создавать видео, тексты, поздравительные открытки и музыку.

Создать концепцию персонализированной ленты, которая повышает вовлечённость и становится привычным пространством для вдохновения.

Мы пообщались с пользователями, чтобы лучше понять, какие задачи они решают с помощью ИИ и, если не используют его, почему.

Мы проанализировали конкурентную среду среди AI-продуктов и платформ, борющихся за пользовательское время, выделив ключевые драйверы вовлечённости, паттерны взаимодействия и механики роста, чтобы сформировать более привлекательный и формирующий привычку пользовательский опыт.

Мы спроектировали понятный и интуитивный пользовательский флоу, который проводит пользователя от этапа знакомства до осмысленного взаимодействия с продуктом. Он помогает структурировать опыт, снизить трение и сделать использование AI-функций и достижение целей простым и понятным.

Мы провели две итерации юзабилити-тестирования с использованием метода RITE (Rapid Iterative Testing and Evaluation). Такой подход позволил выявлять проблемы на раннем этапе и оперативно вносить улучшения между сессиями. После первого раунда мы доработали ключевые флоу и паттерны взаимодействия, а затем проверили изменения во второй итерации. Это помогло снизить трение, повысить ясность и сделать пользовательский опыт более интуитивным.

Решение привело к измеримым улучшениям ключевых продуктовых метрик, включая DAU/WAU, Time Spent, и Retention.

Персонализированная лента контента повысила вовлечённость и стимулировала более частые возвращения, а бесшовный доступ к инструментам создания увеличил длительность сессий. Более чёткая ценность и улучшенная удобство использования способствовали росту удержания и более стабильной пользовательской активности со временем.